Soininen, V.; Kukko, A.; Yu, X.; Kaartinen, H.; Luoma, V.; Saikkonen, O.; Holopainen, M.; Matikainen, L.; Lehtomäki, M.; Hyyppä, J.
Predicting Growth of Individual Trees Directly and Indirectly Using 20-Year Bitemporal Airborne Laser Scanning Point Cloud Data. Forests 2022, 13, 2040.
https://doi.org/10.3390/f13122040
AMA Style
Soininen V, Kukko A, Yu X, Kaartinen H, Luoma V, Saikkonen O, Holopainen M, Matikainen L, Lehtomäki M, Hyyppä J.
Predicting Growth of Individual Trees Directly and Indirectly Using 20-Year Bitemporal Airborne Laser Scanning Point Cloud Data. Forests. 2022; 13(12):2040.
https://doi.org/10.3390/f13122040
Chicago/Turabian Style
Soininen, Valtteri, Antero Kukko, Xiaowei Yu, Harri Kaartinen, Ville Luoma, Otto Saikkonen, Markus Holopainen, Leena Matikainen, Matti Lehtomäki, and Juha Hyyppä.
2022. "Predicting Growth of Individual Trees Directly and Indirectly Using 20-Year Bitemporal Airborne Laser Scanning Point Cloud Data" Forests 13, no. 12: 2040.
https://doi.org/10.3390/f13122040
APA Style
Soininen, V., Kukko, A., Yu, X., Kaartinen, H., Luoma, V., Saikkonen, O., Holopainen, M., Matikainen, L., Lehtomäki, M., & Hyyppä, J.
(2022). Predicting Growth of Individual Trees Directly and Indirectly Using 20-Year Bitemporal Airborne Laser Scanning Point Cloud Data. Forests, 13(12), 2040.
https://doi.org/10.3390/f13122040