Esteban-Escaño, J.; Castán, B.; Castán, S.; Chóliz-Ezquerro, M.; Asensio, C.; Laliena, A.R.; Sanz-Enguita, G.; Sanz, G.; Esteban, L.M.; Savirón, R.
Machine Learning Algorithm to Predict Acidemia Using Electronic Fetal Monitoring Recording Parameters. Entropy 2022, 24, 68.
https://doi.org/10.3390/e24010068
AMA Style
Esteban-Escaño J, Castán B, Castán S, Chóliz-Ezquerro M, Asensio C, Laliena AR, Sanz-Enguita G, Sanz G, Esteban LM, Savirón R.
Machine Learning Algorithm to Predict Acidemia Using Electronic Fetal Monitoring Recording Parameters. Entropy. 2022; 24(1):68.
https://doi.org/10.3390/e24010068
Chicago/Turabian Style
Esteban-Escaño, Javier, Berta Castán, Sergio Castán, Marta Chóliz-Ezquerro, César Asensio, Antonio R. Laliena, Gerardo Sanz-Enguita, Gerardo Sanz, Luis Mariano Esteban, and Ricardo Savirón.
2022. "Machine Learning Algorithm to Predict Acidemia Using Electronic Fetal Monitoring Recording Parameters" Entropy 24, no. 1: 68.
https://doi.org/10.3390/e24010068
APA Style
Esteban-Escaño, J., Castán, B., Castán, S., Chóliz-Ezquerro, M., Asensio, C., Laliena, A. R., Sanz-Enguita, G., Sanz, G., Esteban, L. M., & Savirón, R.
(2022). Machine Learning Algorithm to Predict Acidemia Using Electronic Fetal Monitoring Recording Parameters. Entropy, 24(1), 68.
https://doi.org/10.3390/e24010068