Przybył, K.; Walkowiak, K.; Jedlińska, A.; Samborska, K.; Masewicz, Ł.; Biegalski, J.; Pawlak, T.; Koszela, K.
Fruit Powder Analysis Using Machine Learning Based on Color and FTIR-ATR Spectroscopy—Case Study: Blackcurrant Powders. Appl. Sci. 2023, 13, 9098.
https://doi.org/10.3390/app13169098
AMA Style
Przybył K, Walkowiak K, Jedlińska A, Samborska K, Masewicz Ł, Biegalski J, Pawlak T, Koszela K.
Fruit Powder Analysis Using Machine Learning Based on Color and FTIR-ATR Spectroscopy—Case Study: Blackcurrant Powders. Applied Sciences. 2023; 13(16):9098.
https://doi.org/10.3390/app13169098
Chicago/Turabian Style
Przybył, Krzysztof, Katarzyna Walkowiak, Aleksandra Jedlińska, Katarzyna Samborska, Łukasz Masewicz, Jakub Biegalski, Tomasz Pawlak, and Krzysztof Koszela.
2023. "Fruit Powder Analysis Using Machine Learning Based on Color and FTIR-ATR Spectroscopy—Case Study: Blackcurrant Powders" Applied Sciences 13, no. 16: 9098.
https://doi.org/10.3390/app13169098
APA Style
Przybył, K., Walkowiak, K., Jedlińska, A., Samborska, K., Masewicz, Ł., Biegalski, J., Pawlak, T., & Koszela, K.
(2023). Fruit Powder Analysis Using Machine Learning Based on Color and FTIR-ATR Spectroscopy—Case Study: Blackcurrant Powders. Applied Sciences, 13(16), 9098.
https://doi.org/10.3390/app13169098