Spatial Analysis of Tuberculosis, COVID-19, and Tuberculosis/COVID-19 Coinfection in Recife, PE, Brazil
Abstract
1. Introduction
2. Materials and Methods
3. Results
4. Discussion
5. Conclusions
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References
- World Health Organization. World Health Organization Global Tuberculosis Report 2021. Available online: https://www.who.int/publications/i/item/9789240037021 (accessed on 17 August 2023).
- Brasil, Ministério da Saúde. Manual de Recomendações para o Controle da Tuberculose no Brasil. 2019. Available online: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/manual_recomendacoes_controle_tuberculose_brasil_2_ed.pdf (accessed on 17 August 2023).
- Ministério da Saúde, Brasil. Secretária de Vigilância em Saúde. Departamento de Vigilância Epidemiológica. Sistema de Informação de Agravos e Notificação da Tuberculose—SINAN-TB. Available online: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/07_0098_M.pdf (accessed on 17 August 2023).
- Rouquayrol, M.Z.; Goldbaum, M.; Santana, E.D. Epidemiologia, história natural e prevenção de doenças. Epidemiol. Saúde 1999, 7, 11–24. [Google Scholar]
- Andrade, H.L.; Ramos, A.C.; Crispim, J.D.; Santos Neto, M.; Arroyo, L.H.; Arcêncio, R.A. Análise espacial de área de risco para tuberculose e os desfechos no tratamento. Rev. Bras. Enferm. 2021, 74, e20200564. [Google Scholar] [CrossRef]
- Souza, W.V.; Carvalho, M.S.; Albuquerque, M.D.; Barcellos, C.C.; Ximenes, R.A. Tuberculosis in intra-urban settings: A Bayesian approach. Trop. Med. Int. Health 2007, 12, 323–330. [Google Scholar] [CrossRef]
- Silva, A.C.F.A. Informações Socioeconômicas para Construção do Indicador de Situação Coletiva de Risco para Ocorrência da Tuberculose, da Coinfecção Tuberculose/HIV e da AIDS na Cidade do Recife. Master’s Dissertation, Universidade de Pernambuco, Recife, PE, Brazil, 2013. [Google Scholar]
- Ximenes, R.A.A.; de Fátima Pessoa Militão de Albuquerque, M.; Souza, W.V.; Montarroyos, U.R.; Diniz, G.T.; Luna, C.F.; Rodrigues, L.C. Is it better to be rich in a poor area or poor in a rich area? A multilevel analysis of a case–control study of social determinants of tuberculosis. Int. J. Epidemiol. 2009, 38, 1285–1296. [Google Scholar] [CrossRef]
- Souza, W.V.; Ximenes, R.; Albuquerque, M.F.; Lapa, T.M.; Portugal, J.L.; Lima, M.L.; Martelli, C.M. The use of socioeconomic factors in mapping tuberculosis risk areas in a city of northeastern Brazil. Rev. Panam. Salud Publica 2000, 8, 403–410. [Google Scholar] [CrossRef]
- Castro, M.C.; Kim, S.; Barberia, L.; Ribeiro, A.F.; Gurzenda, S.; Ribeiro, K.B.; Abbott, E.; Blossom, J.; Rache, B.; Singer, B.H. Spatiotemporal pattern of COVID-19 spread in Brazil. Science 2021, 372, 821–826. [Google Scholar] [CrossRef]
- Demenech, L.M.; Dumith, S.D.; Vieira, M.E.; Neiva-Silva, L. Desigualdade econômica e risco de infecção e morte por COVID-19 no Brasil. Rev. Bras. Epidemiol. 2020, 23, e200095. [Google Scholar] [CrossRef]
- Kerr, L.R.F.S.; Kendall, C.; de Almeida, R.L.F.; Ichihara, M.Y.; Aquino, E.M.L.; da Silva, A.A.M.; Ximenes, R.A.d.A.; Albuquerque, M.d.F.P.M.d.; Almeida-Filho, N.; Souza, R.F.; et al. Covid-19 no Nordeste do Brasil: Primeiro ano de pandemia e incertezas que estão por vir. Rev. Saude Publica 2021, 55, 35. [Google Scholar] [CrossRef]
- Souza, W.V.; Martelli, C.M.; Silva, A.P.; Maia, L.T.; Braga, M.C.; Bezerra, L.C.; Dimech, G.S.; Montarroyos, U.R.; Araújo, T.V.; Barros Miranda-Filho, D.D.; et al. Cem dias de COVID-19 em Pernambuco, Brasil: A epidemiologia em contexto histórico. Cad. Saúde Públic. 2020, 36, e00228220. [Google Scholar] [CrossRef]
- Ximenes, R.A.A.; Albuquerque, M.D.; Martelli, C.M.; Araújo, T.V.; Miranda Filho, D.D.; Souza, W.V.; Ichihara, M.Y.; Lira, P.I.; Kerr, L.R.; Aquino, E.M.; et al. COVID-19 no nordeste do Brasil: Entre o lockdown e o relaxamento das medidas de distanciamento social. Cien Saude Colet. 2021, 26, 1441–1456. [Google Scholar] [CrossRef]
- Governo Municipal de Recife; Secretaria de Saúde do Recife; Centro de Informações Estratégicas em Vigilância em Saúde. Available online: https://cievsrecife.wordpress.com/publicacoes-devs-sesau-recife/ (accessed on 18 August 2023).
- Magnabosco, G.T.; Orfão, N.H.; Brunello, M.E.; Wysocki, A.D.; Lopes, L.M.; Campoy, L.T. Novas doenças e ameaças antigas: A repercussão da COVID-19 no manejo da tuberculose. Saúde Coletiva 2020, 10, 2639–2644. [Google Scholar] [CrossRef]
- Guerra, M.H.; de Matos, A.C.G.; dos Santos, J.B.; Carvalho, D.E.; da Silva, M.A.; Ribeiro, T.M.A.; Barreto, C.A.G.; Barros, C.A.; Barbosa, F.d.A.; de Jesus, C.V.F. COVID-19 e tuberculose: Coinfecção e riscos. Res. Soc. Dev. 2021, 10, e0710212257. [Google Scholar] [CrossRef]
- Carballada, A.M.; Balsa-Barreiro, J. Geospatial Analysis and Mapping Strategies for Fine-Grained and Detailed COVID-19 Data with GIS. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2021, 10, 602. [Google Scholar] [CrossRef]
- Fatima, M.; O’Keefe, K.J.; Wei, W.; Arshad, S.; Gruebner, O. Geospatial Analysis of COVID-19: A Scoping Review. Int. J. Environ. Res. Public Health 2021, 18, 2336. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed] [PubMed Central]
- IBGE, Coordenação de População e Indicadores Sociais. Síntese de Indicadores Sociais: Uma Análise das Condições de Vida da População Brasileira. Available online: https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2101760 (accessed on 17 August 2023).
- Saquet, M.A.; da Silva, S.S. MILTON SANTOS: Concepções de geografia, espaço e território MILTON SANTOS: Geography conceptions, space and territory. Geo UERJ. ano 2011, 10, 24–42. [Google Scholar]
- Silva, L.J.D. The Concept of Space in Infectious Disease Epidemiology; Cadernos de Saúde Pública: Rio de Janeiro, RJ, Brazil, 1997; Volume 13, pp. 585–593. [Google Scholar]
- Governo Municipal de Recife; Secretaria de Saúde do Recife. Plano Municipal de Saúde. 2018. Available online: https://www2.recife.pe.gov.br/taxonomy/term/16627?op=MTMz (accessed on 17 August 2023).
- Ministério da Saúde, Brasil: DATASUS. Índice de Gini da Renda Domiciliar per capita—Brasil, 1991, 2000 e 2010. Available online: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/ibge/censo/cnv/ginibr.def (accessed on 17 August 2023).
- Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística-IBGE. Sinopse do Censo Demográfico 2010. Available online: https://censo2010.ibge.gov.br/sinopse/index.php?uf=00&dados=1 (accessed on 17 August 2023).
- Souza, W.V.; Albuquerque, M.F.P.M.; Vazquez, E.; Bezerra, L.C.A.; Mendes, A.C.G.; Lyra, T.M. Microcephaly epidemic related to the Zika virus and living conditions in Recife, Northeast Brazil. BMC Public Health 2018, 18, 130. [Google Scholar] [CrossRef]
- Braga, C.; Martelli, C.M.; Souza, W.V.; Luna, C.F.; Albuquerque, M.D.; Mariz, C.A.; Morais, C.N.; Brito, C.A.; Melo, C.F.; Lins, R.D.; et al. Seroprevalence of Dengue, Chikungunya and Zika at the epicenter of the congenital microcephaly epidemic in Northeast Brazil: A population-based survey. PLoS Neglected Trop. Dis. 2023, 17, e0011270. [Google Scholar] [CrossRef]
- TerraView 4.2.2, INPE: São José dos Campos, SP, Brazil, 2013.
- Pereira, A.G.L.; Medronho, R.A.; Escosteguy, C.C.; Valencia, L.I.O.; Magalhães, M.A.F.M. Spatial distribution and socioeconomic context of tuberculosis in Rio de Janeiro, Brazil. Rev. Saúde Pública 2015, 49, 48. [Google Scholar] [CrossRef]
- Lima, S.S.; Vallinoto, A.C.R.; Machado, L.F.A.; Isha, M.O.G.; Ishak, R. Análise espacial da tuberculose em Belém, estado do Pará, Brasil. Rev. Panamazonica Saude 2017, 8, 57–65. [Google Scholar] [CrossRef]
- Erazo, C.; Pereira, S.M.; Costa, M.C.N.; Evangelista-Filho, D.; Braga, J.U.; Barreto, M.L. Tuberculosis and living conditions in Salvador, Brazil: A spatial analysis. Rev. Panam. Salud Publica 2014, 36, 24–30. [Google Scholar]
- Kerr, L.; Kendall, C.; da Silva, A.A.M.; Aquino, E.M.L.; Pescarini, J.M.; de Almeida, R.L.F.; Ichihara, M.Y.; Oliveira, J.F.; de Araújo, T.V.B.; Santos, C.T.; et al. COVID-19 no Nordeste brasileiro: Sucessos e limitações nas respostas dos governos dos estados. Cien Saude Colet. 2020, 25, 4099–4120. [Google Scholar] [CrossRef]
- Praxedes, S.A.; de Lima Dantas, A.Í.; Lima, C.M.; de Castro Medeiros, L.C.; de Mesquita, L.B.; da Mota Neto, J.B.; de Carvalho, L.K.; Viana, H.M.; de Lima Fernandes, A.P. Análise da morbimortalidade dos casos da COVID-19 nos estados brasileiros. Rev. Eletrônica Acervo Saúde 2021, 13, e6332. [Google Scholar] [CrossRef]
- Maciel, J.A.C.; Castro-Silva, I.I.; de Férias, M.R. Análise inicial da correlação espacial entre a incidência de COVID-19 e o desenvolvimento humano nos municípios do estado do Ceará no Brasil. Rev. Bras. Epidemiol. 2020, 23, e200057. [Google Scholar] [CrossRef]
- Bitoun, J.; Duarte, C.C.; Bezerra, A.C.V.; Fernandes, A.C.A.; Santos, L.S. Novo coronavírus, velhas desigualdades: Distribuição dos casos, óbitos e letalidade por SRAG decorrentes da COVID-19 na Cidade do Recife. Rev. Fr.-Bras. Geogr. 2020, 20, e00154167. [Google Scholar] [CrossRef]
- Quinino, L.R.M.; Vasconcellos, F.H.M.; Diniz, I.S.; Aguiar, L.R.; Ramos, Y.T.M.; De Bastiani, F. Aspectos espacial e temporal e fatores associados à interiorização da Covid-19 em Pernambuco, Brasil. Ciência Saúde Coletiva 2021, 26, 2171–2182. [Google Scholar] [CrossRef]
- Pinto, J.P.G.; Magalhães, P.C.; Figueiredo, G.M.; Alves, D.; Segura-Angel, D.M. Local protection bubbles: An interpretation of the slowdown in the spread of coronavirus in the city of São Paulo, Brazil, in July 2020. Cad Saude Publica 2023, 39, e00109522. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Cavalcante, J.R.; Abreu, A.J.L. COVID-19 in the city of Rio de Janeiro: Spatial analysis of first confirmed cases and deaths. Epidemiol. Serv. Saude 2020, 29, 9. [Google Scholar]
- Shi, Y.; Wang, G.; Cai, X.P.; Deng, J.W.; Zheng, L.; Zhu, H.H.; Zheng, M.; Yang, B.; Chen, Z. An overview of COVID-19. J. Zhejiang Univ. Sci. B 2020, 2, 343–360. [Google Scholar] [CrossRef]
- Silva, L.L.; Garrido, R.G. Interação COVID-19/tuberculose: Como a persistência de uma doença milenar impacta na gravidade de uma pandemia emergente. Res. Soc. Dev. 2021, 10, e305101119754. [Google Scholar] [CrossRef]
- Andrade, L.A.; Gomes, D.S.; Góes, M.A.; Souza, M.S.; Teixeira, D.C.; Ribeiro, C.J.; Alves, J.A.; Araújo, K.C.; Santos, A.D. Surveillance of the first cases of COVID-19 in Sergipe using a prospective spatiotemporal analysis: The spatial dispersion and its public health implications. Rev. Soc. Bras. Med. Trop. 2020, 53, 0037–8682. [Google Scholar]
- Huang, R.; Liu, M.; Ding, Y. Spatial-temporal distribution of COVID-19 in China and its prediction: A data-driven modeling analysis. J. Infect. Dev. Ctries 2020, 14, 246–253. [Google Scholar] [PubMed]
- Yang, W.; Deng, M.; Li, C.; Huang, J. Spatio-Temporal Patterns of the 2019-nCoV Epidemic at the County Level in Hubei Province, China. Int. J. Environ. Res. Public Health 2020, 17, 2563. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Macharia, P.M.; Joseph, N.K.; Okiro, E.A. A vulnerability index for COVID-19: Spatial analysis at the subnational level in Kenya. BMJ Glob. Health 2020, 5, e003014. [Google Scholar] [PubMed]
- Mollalo, A.; Vahedi, B.; Rivera, K.M. GIS-based spatial modeling of COVID-19 incidence rate in the continental United States. Sci. Total Environ. 2020, 728, 22. [Google Scholar]
Stratum | Neighbor-Hood | Tuberculosis | COVID-19 | Coinfection | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Cases | Inc Rate (Per 100,000 Inhabitants) | RR | Cases | Inc Rate (Per 1000 Inhabitants) | RR | Cases | Inc Rate (Per 100,000 Inhabitants) | RR | ||
1 | 14 | 92 | 44.7 | 1.0 | 3231 | 15.7 | 1.00 | 10 | 4.9 | 1.00 |
2 | 10 | 88 | 87.7 | 2.0 | 1912 | 19.1 | 1.2 | 13 | 12.9 | 2.6 |
3 | 30 | 476 | 89.2 | 2 | 6758 | 12.7 | 0.8 | 53 | 9.9 | 2 |
4 | 40 | 635 | 93.3 | 2.1 | 7184 | 10.6 | 0.7 | 57 | 8.4 | 1.7 |
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Silva, A.B.A.; Souza, W.V.d.; Júnior, J.C.S.; Santana, J.S.d.; Ximenes, R.A.d.A. Spatial Analysis of Tuberculosis, COVID-19, and Tuberculosis/COVID-19 Coinfection in Recife, PE, Brazil. Int. J. Environ. Res. Public Health 2025, 22, 545. https://doi.org/10.3390/ijerph22040545
Silva ABA, Souza WVd, Júnior JCS, Santana JSd, Ximenes RAdA. Spatial Analysis of Tuberculosis, COVID-19, and Tuberculosis/COVID-19 Coinfection in Recife, PE, Brazil. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2025; 22(4):545. https://doi.org/10.3390/ijerph22040545
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APA StyleSilva, A. B. A., Souza, W. V. d., Júnior, J. C. S., Santana, J. S. d., & Ximenes, R. A. d. A. (2025). Spatial Analysis of Tuberculosis, COVID-19, and Tuberculosis/COVID-19 Coinfection in Recife, PE, Brazil. International Journal of Environmental Research and Public Health, 22(4), 545. https://doi.org/10.3390/ijerph22040545